Una decisión sin entradas fiables
El resultado sería útil, pero los datos de los que depende viven en tres herramientas, llegan un día tarde o se teclean a mano.
Integración de IA
IA que termina en un flujo de trabajo, no en una demo
La mayoría de los proyectos de IA fracasan antes de que el modelo importe: los datos de la decisión llegan tarde, parciales o repartidos entre herramientas, y el resultado no tiene dónde aterrizar. Empezamos por una decisión que tu equipo ya toma cada semana.
Integración de IA
Por qué se atascan los proyectos de IA
El fallo rara vez es el modelo. Es el entorno: entradas en las que nadie confía y ningún lugar en el proceso donde aterrice la respuesta.
Un resultado sin destino
Un hallazgo producido en un portal que nadie abre no forma parte del proceso: si no aparece donde se hace el trabajo, no lo cambiará.
IA donde bastaría una regla
Algunos casos necesitan de verdad un modelo; muchos son una regla determinista disfrazada de IA, y pagar inferencia ahí no aporta nada.
Integración de IA
Cómo abordamos el trabajo de IA
- 01
Partir de una decisión recurrente
No de un modelo, sino de una decisión que tu equipo toma cada semana: reparto de medios, planificación de stock, precios, priorización.
- 02
Arreglar primero las entradas
Los datos que alimentan esa decisión se conectan y se limpian antes de evaluar ningún modelo: un buen modelo con malas entradas es una respuesta rápida y equivocada.
- 03
Meterlo en el flujo
El resultado se entrega dentro de la herramienta que la gente ya usa, con punto de revisión humana donde equivocarse cuesta de verdad.
- 04
Medir y ser honestos
El resultado se compara con cómo se decidía antes, y la integración se apaga si no aguanta la comparación.
Integración de IA
Qué construimos para ello
Pipelines de datos de decisión
Las entradas que una decisión necesita, recogidas y conciliadas desde los sistemas que ya las contienen.
Integración de modelos y APIs
Modelos o servicios de IA de terceros embebidos en la aplicación existente en lugar de en una herramienta aparte que nadie visita.
Análisis y reporting automatizados
El análisis continuo que un equipo no puede hacer a mano cada semana, como la plataforma Zahrex hace para la compra de medios.
Revisión humana y salvaguardas
Umbrales de confianza, pasos de aprobación, registro y límites de coste, para que la automatización siga siendo accountable y predecible.
Dónde se ve este trabajo
Servicios que lo entregan
Sectores donde lo hemos hecho
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Pruebas
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Preguntas sobre integración de IA
+50Apreciado por quienes valoran un diseño bien pensado.
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